A Antártica tem papel relevante no domínio da circulação atmosférica e oceânica devido às mudanças sazonais consideráveis na concentração de gelo marinho. Há importante modificação sazonal nas dimensões do gelo que circunda seu continente. Entretanto, poucos estudos têm investigado a relação da Concentração de Gelo Marinho Antártico (CGMA) com outros elementos climáticos. Dessa forma, o objetivo deste trabalho consistiu em examinar a existência de conexão entre a CGMA e as classes fria e quente da temperatura mínima diária, observada em algumas estações meteorológicas do Rio Grande do Sul (RS), no período de 1982 a 2005. Para isso, os dados de temperatura mínima foram transformados em classes fria e quente, por meio da técnica dos quantis, e correlacionados com os setores da CGMA. A cobertura de gelo marinho foi mínima (máxima) em fevereiro (setembro), tendo os setores do Mar de Weddell e de Ross apresentado cobertura significativa de maio a novembro. O coeficiente de correlação mostrou a existência de conexão entre as classes fria e quente da temperatura mínima diária e a CGMA, com destaque para a influência dos setores dos Mares de Weddell, Ross, Bellingshausen e Amundsen.

Antarctic plays a prominent role in driving the atmospheric and oceanic circulations due to remarkable seasonal changes of sea-ice concentration (SIC). Nevertheless, few attention has been taken to studies focusing on the link between the SIC and other climatic parameters. Our goal in the present study is to investigate the relationship between the SIC and the minimum surface daily temperature in the State of Rio Grande do Sul. SIC is minimum in February and maximum in September. However, Weddell and Ross sea shows remarkable SIC from May to November. Based on statistical analyses the minimum temperature values were converted to cold and warm classes. Afterwards these values were correlated with SIC in different sectors of the Antarctic surrounding seas. The statistical correlation results showed that these temperature classes and the SIC are connected in particular to the Weddell, Ross, Bellingshausen and Amundsen seas.

Este trabalho apresenta um modelo de previsão climatológica para o Número de Dias de Chuva (NDC) de algumas estações meteorológicas do Rio Grande do Sul, utilizando as Temperaturas da Superfície do Mar (TSM) como variáveis preditoras. Nesta pesquisa foram usados dois conjuntos de dados: o primeiro formado por dados mensais de NDC de 5 estações meteorológicas da metade sul do Estado, para o período de 1982 a 2005; o segundo, composto por dados de TSM, para o período de 1982 a 2005. A série foi dividida em dois períodos: o dependente, compreendendo o intervalo de 1982 a 2002, para determinação das equações preditivas, bem como os coeficientes de regressão, e o período independente, cujo intervalo foi de 2003 a 2005, para validação do modelo. Os dados de TSM foram utilizados para, através das equações de regressão, estabelecer as relações entre as variáveis. Para as duas regiões e para todos os meses analisados, obtiveram-se bons resultados na previsão de NDC. A série de dados prevista e a observada seguem um mesmo padrão de distribuição desta variável, embora existam alguns valores previstos que apresentam diferenças dos observados, essas não são significativas. No período independente, a série prevista mostra as maiores diferenças em relação aos valores observados.

This study presents a climate forecasting model of the Number of Rainfall Days (NRD) for some meteorological stations in Rio Grande do Sul using the Sea Surface Temperatures (SST) as the predictable variables. Two sets of data were used in this research: the monthly data of NRD, which were obtained from 5 meteorological stations located in the southern half of Rio Grande do Sul, in the period of 1982 until 2005; and the SST data, measured in the same period. This series was divided in two periods: the dependent period is from 1982 to 2002, and it was used to determine the predictable equations and the regression coefficients; and the independent period, which is from 2003 to 2005, and was used to validate the model. The SST data were employed to establish the relations between the variables through the regression analysis. Good results were obtained in the prediction of the NRD for the regions and all the months analyzed. The predictable and observed data had a very similar distribution of the variables. Although there was some predictable values that differed from the observed ones, but these differences were not significant. The higher differences between the foreseen and the observed values occurred in the independent period.

Uma das culturas de grande importância para a economia do Rio Grande do Sul é a videira. Embora as produções de vinho, suco de uva e demais derivados da uva e do vinho também ocorreram em outras regiões, a maior concentração encontra-se na região nordeste do Rio Grande do Sul. Um dos principais fatores que influenciam na qualidade potencial da uva é a precipitação. Para a videira, influem não somente a quantidade total de chuvas, mas também sua distribuição ao longo do ciclo vegetativo. Por esses motivos, é de fundamental importância o estudo da precipitação na região nordeste do Estado. Dentre as variáveis pesquisadas que relacionam a variabilidade da precipitação, destaca-se a Temperatura da Superfície do Mar (TSM). Os objetivos principais deste trabalho são: identificar os padrões de anomalias da TSM dos oceanos Atlântico e Pacífico e suas relações na precipitação, na região nordeste do Rio Grande do Sul, nos meses de outubro a março. Dessa forma, procurou-se investigar a possibilidade de uma previsibilidade da precipitação com alguns meses de antecedência e, conseqüentemente, uma possível previsão da qualidade potencial da uva para aquela região. Os resultados mostraram que o primeiro padrão principal de sete áreas oceânicas apresentou correlação altamente significativa com a precipitação acumulada de janeiro e fevereiro nesta região e, conseqüentemente, uma correlação com a qualidade potencial da uva. Também ficou evidente a alta previsibilidade do padrão predominante nos meses de janeiro e fevereiro, a partir de anomalias da TSM média de outubro-novembro.

One of the cultures of great importance for the economy of Rio Grande do Sul is the grapevine. Although the productions of wine, grape juice and other products derived from the grape and the wine also occur in other regions, the biggest concentration is found in the northeast region of Rio Grande do Sul. Among the main factors that influence the potentiality of the grape is the precipitation. For the grapevine not only influences the total amount of rains, but also its distribution throughout the vegetative cycle. For these reasons it is of basic importance the study of the precipitation in the northeast region of the State. Among the variables researched which relate the variability of precipitation there is the sea surface temperature (SST). The main purposes of this work are: to identify the standards of anomalies of the SST of the Atlantic and Pacific oceans and their relations in the precipitation in the northeast region of Rio Grande do Sul in the months from October to March. Therefore, it was focused the investigation of a possible previsibility of the precipitation with some months of antecedence and consequently a possible forecast of the potentiality of the grape for that region. The results have shown that the first main standard of seven oceanic areas presented a highly significant correlation with the accumulated precipitation of January and February in this region, and consequently, a correlation with the qualitative potentiality of the grape. Also, the high previsibility of the predominant standard in the months of January and February from anomalies of the SST average of October-November was evident.